数据隐私合规已成为企业经营过程中的重点关注内容，要想切实做好数据隐私管理和保护工作，首要且核心任务就是数据资产梳理和数据分类分级。《网络安全法》第21条明确将“数据分类”纳入网络安全保护法定义务；《数据安全法》第21条明确建立“数据分类分级保护制度”；央行发布《金融数据安全数据安全分级指南》；证监会发布《证券期货业数据分类分级指引》；工信部发布《工业数据分类分级指南》；国标委发布《信息安全技术健康医疗数据安全指南》和《重要数据识别指南（征求意见稿）》；

1、全域数据自动发现：针对全域数据自动发现，无论是外部API、内部API、数据库还是数据湖侧，均可智能发现数据资产，提升数据发现覆盖面，消除数据资产管理黑洞。

2、多维数据资产梳理：业务伴随式梳理用户（账号/IP）、应用（服务/组件/API）和数据库(库/表/字段)资产，全程无感、动态梳理，帮助客户全面掌握数据资产信息。

3、无特征数据有效识别：自主研发有特征数据和无特征数据识别引擎，突破传统数据识别方法局限，针对无特征的经营数据和重要数据可以有效进行数据识别，从而形成包含个人隐私数据，经营数据和重要数据在内的全类型数据识别和分类分级工作。

4、内嵌分类分级模板：基于国家、行业要求以及不同行业的分类分级经验沉淀，内嵌分类分级模板，同时提供专家建议，结合客户自身情况进行模板优化，提升分类分级工作质量。

5、动态运营持续更新：伴随业务过程持续动态更新数据资产，实现数据资产持续动态运营，不仅可以释放人员价值，降低运营成本，还可以有效保障数据资产和分类分级工作的准确性和及时性。

1、资产发现更全面，消除资产管理黑洞

2、无特征数据能识别，全类型数据可管纳

3、可持续动态经营，提升管理防护效果

企业需要构建健全的信息安全及数据合规管理体系，制定技术规划方案，协助企业推进落地，提升企业信息安全和数据合规管理水平。